Por que você precisa de OCR?
O OCR (Reconhecimento Ótico de Caracteres) é uma tecnologia que converte o texto presente em imagens em texto digital totalmente editável e pesquisável. O OCR é essencial para digitalizar documentos em papel, pesquisar cláusulas-chave em contratos digitalizados, organizar recibos em folhas de cálculo e copiar texto de PDFs. As empresas recorrem a ele para classificar e arquivar automaticamente milhares de documentos, enquanto as pessoas físicas o usam para criar backups pesquisáveis dos seus registos mais importantes.
Os riscos de segurança do OCR na nuvem
A maioria dos serviços de OCR faz o upload dos seus documentos para os respetivos servidores para os processar. Veja em detalhe os riscos concretos que isto acarreta. Os seus documentos podem ficar armazenados em servidores. Muitos serviços prometem eliminar os ficheiros imediatamente após o processamento, mas não existe forma de verificar essa afirmação. E se o servidor for alvo de um ataque informático, os seus documentos armazenados podem ser expostos. A interceção durante a transmissão é uma possibilidade real. Mesmo com criptografia HTTPS, ataques de intermediário (man-in-the-middle) ou vulnerabilidades do lado do servidor podem acabar por expor os seus dados. O acesso por parte de terceiros é igualmente uma possibilidade concreta. Alguns serviços de OCR gratuitos podem usar os documentos enviados como dados de treino para IA ou para fins de segmentação publicitária.
Como funciona o OCR baseado em navegador?
O SafeOCR utiliza o motor de código aberto Tesseract.js, que é carregado e executado diretamente no seu navegador, sem qualquer dependência de servidores externos. Veja como tudo funciona, passo a passo: quando seleciona uma imagem de documento, ela é carregada apenas para a memória do seu navegador. De seguida, o pré-processamento automático (conversão em escala de cinzentos, binarização e correção de inclinação) otimiza a qualidade da imagem para reconhecimento. O motor Tesseract.js reconhece então o texto inteiramente no seu navegador. Por fim, exporta os resultados como ficheiros PDF, Excel ou de texto. Durante todo este processo, as imagens dos seus documentos nunca são enviadas para qualquer servidor externo. E ao fechar a aba do navegador, todos os dados são imediatamente apagados da memória, sem deixar rasto.
5 dicas para melhor precisão de OCR
- Use sempre imagens de alta resolução. Recomendamos uma resolução mínima de digitalização de 300 DPI. Quanto maior a resolução, maior a probabilidade de até os textos mais pequenos serem reconhecidos com total precisão.
- Mantenha os documentos bem direitos e alinhados. A correção automática de inclinação do SafeOCR ajuda bastante, mas começar com um original já bem alinhado produz sempre resultados visivelmente melhores.
- Garanta uma iluminação uniforme em toda a imagem. As sombras e os reflexos reduzem significativamente a precisão do reconhecimento. Use um scanner de mesa ou fotografe os documentos sob luz natural difusa e bem distribuída.
- Escolha o modo de qualidade mais adequado. Documentos impressos e limpos funcionam bem no modo 'Rápido', mas para textos manuscritos ou documentos de baixa qualidade, opte pelo modo 'Preciso' para obter os melhores resultados possíveis.
- Selecione sempre o idioma correto do documento. Especificar o idioma principal permite que o motor de reconhecimento use um modelo otimizado para esse idioma, o que melhora significativamente a precisão final.
Formatos suportados e opções de exportação
O SafeOCR suporta os formatos de imagem JPEG, PNG, BMP, TIFF e WebP, cobrindo praticamente todas as suas necessidades. Pode processar até 10 imagens de uma só vez, com um tamanho máximo de ficheiro de 20 MB cada. Estão disponíveis quatro formatos de exportação distintos: PDF pesquisável (com pesquisa de texto através de Ctrl+F), Excel XLSX (com deteção e conversão automática de tabelas), texto simples em TXT e ainda cópia direta para a área de transferência. Mais de 100 idiomas são suportados, com elevada precisão para os principais idiomas, incluindo o português, o inglês, o coreano, o japonês, o chinês e o árabe.